在无限的变化

数字资产#4 -超自动化

达到创造力的水平, 具有创新能力的企业需要敏捷性和弹性, 组织必须记住一条黄金法则:将他们所做的每件事都不止一次地自动化. 人类应该只介入解决无法用数学公式表达的问题——那些需要创造力的问题, 同理心, 同情和/或身体上的存在.

计划到2030年成为400亿美元的市场, 超自动化是一种由业务驱动的识别方法, 兽医, 并使尽可能多的业务和IT流程自动化. 它需要协调使用多种技术工具和平台, 包括机器人过程自动化(RPA), 低代码开发和过程挖掘工具.

在过去的十年里, IT内部和跨组织的自动化一直专注于任务自动化的孤岛, 提高有限的效率. 从价值链到价值网络的全行业转型和演变的梦想基本上未能实现. 然而,最近人工智能的进步意味着这些梦想现在更加可行. 新, 转换应用程序提供显著的效率收益,为组织创造决定性的竞争优势.

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然而,对于许多团队来说,提高效率这一容易实现的成果是很有吸引力的, 自动化的真正价值可能存在于其他地方. 外围足球体育彩票app皇冠_皇冠有限公司下载-apple app store已经知道,在当今动荡的环境下,组织适应性是多么重要, 日新月异的世界. 通过自动化公司的大部分IT和业务流程, 这些过程变得更容易适应——在某些情况下是立即适应的——以应对市场变化. 当设计和执行正确时, 自动化也使人们更容易采用新的和新兴的技术. 把员工从日常工作中解放出来,使他们能够专注于改变, 创新, 实验和发明新事物, 有区别的, 高附加值服务.

在这种背景下, 明智的做法是,不仅要考虑所需的变化速度, 还有变化的加速. 今天被认为很快的业务流程明天就会变得正常, 第二天就会被认为行动迟缓. 因为这个原因, 自动化专注于提高速度, 在哪里,超级自动化专注于提高加速度.

目标的技术

发现, 映射, 治理, 合规, 监控和审计都是超自动化的关键结构. 近年来, 支撑超自动化的技术栈已经变得更加精细和专门建造.

  • In 自动过程发现, 机器人会观察人类活动,并确定实现给定过程自动化的最可行路径. 在某些情况下,机器人还编写代码来自动化任务.
  • 人工智能织物 提供一个组件库,将非结构化数据转换为结构化有效负载以实现自动化. 工具包括光学/智能字符识别(OCR/ICR), 支持用户简化活动的自然语言理解(NLU)和降维技术.
  • 软件机器人 传统的RPA工具是否为自动化重复性和基于规则的任务提供了低代码和无代码方法.
  • 监测和自愈系统 复杂的机器人管理工具是否能够检测到阻碍自动化的事件,并通过人工干预来提示用户纠正这些问题.
  • AI /毫升模型 识别处理问题,并提出新的操作模型,以推动处理工作项的全新效率.

在未来, 通过NoOps方法和自动驾驶,超自动化领域将进一步发展, 自我维持的, 和自愈系统.

测试 & 验证

持续的测试自动化和测试自动化优化必须是所有使用超自动化的组织的优先事项. RPA部署的庞大数量, 变化和增强, 当今应用程序环境日益增加的复杂性和相互依赖性意味着测试必须尽可能多地实现自动化.

而测试自动化以前专注于自动化测试的执行, 它已经成熟为端到端质量自动化. 这包含了测试的所有方面, 从测试场景和数据的生成到功能和性能测试的自动化执行, 以及自动化的质量报告和监控. 测试自动化集成在CI/CD过程中,以实现所谓的“持续的”测试自动化实践.

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由于这些变化, 测试工具已经从复杂的脚本工具发展到易于使用, 针对非技术测试人员和业务分析人员的无代码测试技术. 今天, 外围足球体育彩票app皇冠_皇冠有限公司下载-apple app store正在看到智能测试自动化的引入,这将使该领域获得额外的突破——包括自修复和自适应测试自动化, 以及测试场景的高级创建, 测试数据和软件定义的测试环境.

尽管这些发展, 然而, 许多组织仍然没有达到测试自动化所要求的水平. 除了开发测试自动化技术, 因此,外围足球体育彩票app皇冠_皇冠有限公司下载-apple app store发现了从质量和测试自动化计算ROI时需要考虑的其他三个重要方面:

  • 建立质量自动化战略, 包括决定什么要自动化以及使用哪些工具的决策机制
  • 为各个功能团队提供支持,实现一个测试自动化平台
  • 标准化测试数据和环境供应